Fonte: Canaltech
Atualmente existe uma certa confusão na hora de definir os conceitos
de Big Data e o que isso muda em relação às soluções de Business
Intelligence (BI). Ainda é difícil para muitas pessoas fazer essa
diferenciação. Muitos acham que Big Data se trata do substituto do BI, o
que não é verdade, e iremos entender o porquê.
O Big Data ainda
deverá amadurecer muito e mostrar seus reais benefícios às organizações.
Trata-se ainda de um conceito novo e que o tempo ainda mostrará sua
real definição e valor para os negócios. Contudo, hoje o Big Data é
definido como um conjunto de tecnologias capaz de tratar grandes volumes
de dados, estruturados ou não, de diferentes formatos e em tempo real.
Sua complexidade impede a utilização de tecnologias e ferramentas
tradicionais para o processamento desses dados. O desafio se baseia
justamente em capturar, tratar, analisar e disponibilizar toda essa
montanha de informação em tempo real.
Mas o que então diferencia o
Big Data do BI? Dizer apenas que Big Data trata de grandes volumes de
dados e em tempo real pode gerar conflito, até porque essas não são
características exclusivas do Big Data, pois o BI também pode
implementá-las.
O BI e Big Data são distintos, possuem objetivos
diferentes e de certa forma são complementares. As duas soluções podem
trabalhar conjuntamente, de forma não excludente, para melhor analisar e
entender os dados.
A solução de BI tem foco na coleta,
organização, transformação e disponibilização de dados estruturados para
a tomada de decisão, além de permitir a análise preditiva de forma
rápida e assertiva às organizações. Fornece insights e tendências aos
gestores para que eles possam criar diretrizes eficientes e eficazes
para o alcance dos resultados empresariais almejados.
Já o Big
Data pouco se preocupa com a exatidão da informação que é fornecida em
um sistema de BI. O Big Data foca no processamento dos dados em busca de
correlações e descobertas. Por isso, no Big Data, nem sempre saberemos
os motivos para as correlações existentes, pois poderá ser algo jamais
concebido ou estudado. E está aí o diferencial do Big Data: mostrar
caminhos e correlações antes desconhecidos, em tempo real, para que a
empresa obtenha vantagem competitiva.
Uma coisa muito importante é
que a implementação de uma solução de Big Data exige primeiramente um
boa maturidade em BI. Isso porque o Big Data possui grande complexidade e
requer experiência em soluções que permitam familiaridade e facilitada
concepção no que tange à análise de dados. Por isso, a implantação de
Big Data sem uma experiência prévia em soluções analíticas aumentam, e
muito, as chances de fracasso.
Portanto, o BI trata das perguntas
conhecidas e das nossas preconcepções com relação aos dados. O Big
Data, por sua vez, se envolve com um universo de novas possibilidades e
perguntas que ainda não conhecemos. Ambas possuem grande importância e
devem ser bem entendidas para que as empresas possam aproveitá-las da
melhor forma, agregando e alcançando os valores e resultados desejados
aos negócios.
1 comentários:
Ótimo artigo!
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