[CURSO BIG DATA] Big Data Analytics - O curso

Fonte: FGV

FGV EMPRESARIAL

BIG DATA ANALYTICS

Objetivo

O curso visa apresentar uma mostra das principais tecnologias de Big Data Analytics disponíveis nos melhores softwares do mercado, bem como sua utilização em problemas reais. E apresenta também um balanceamento de aspectos teóricos e práticos, cujo foco é ressaltar o papel do analista de dados como fator fundamental do sucesso de uma aplicação.

Público alvo

Profissionais de Inteligência de Negócios e TI em geral, gerentes, empreendedores e profissionais com formação de base matemática com interesse em tecnologias para análise de bases de dados de qualquer tamanho e de múltiplos formatos.

Programa

1. Análise de Redes Sociais
2. Direito, Gestão e Qualidade de Dados
3. Hadoop, MapReduce e NoSQL
4. Introdução a Estatística
5. Mineração de dados em Banco de Dados Relacionais (In-Database Analytics)
6. Mineração de Dados

Carga horária total: 120 horas/aula

Coordenação
Prof. Alexandre G. Evsukoff
 

Data de Início

FGV BOTAFOGO
Data de início: 02 de setembro de 2013
Horário: Segundas e Terças-feiras, das 18h30 às 22h00

Documentação Necessária

•    Comprovante de pagamento de taxa de inscrição;
•    

Diploma

 de graduação ou Declaração de conclusão de curso, com colação de grau, emitida
      pela Instituição onde o curso foi
      realizado, com data recente (um ano no máximo);
•    Diplomas estrangeiros deverão ser acompanhados de histórico escolar, ambos com
      tradução juramentada (obrigatório);
•    Curriculum Vitae atualizado e no idioma português;
•    Original da Cédula de Identidade e CPF;
•    Duas fotos coloridas 3x4 (recentes);
•    Comprovante de residência (conta de água, luz ou telefone em nome do responsável pela
      assinatura do contrato);
•    Ex-alunos: certificado de conclusão de curso realizado na FGV
      (para desconto sobre o valor total do curso).

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Sobre Grimaldo Oliveira

Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br