O termo Big Data está cada vez mais popular, embora ainda esteja mal compreendido. No Brasil, no entanto, é cada vez mais considerado uma prioridade de negócio devido à sua capacidade de apontar soluções para desafios de longo prazo, inspirando transformações nos processos, organizações, indústrias e, até mesmo, na sociedade.
Pesquisa recente da IBM, em parceria com a Universidade de Oxford, revelou que a maioria das empresas brasileiras já está fazendo usol mais maduro de ações de Big Data - 51% delas estão definindo a estratégia e planejando as atividades que serão colocadas em prática e 24% já estão na fase de implementação do projeto piloto. Os 25% restantes ainda não deram início às atividades.
“Apesar dessas empresas ainda estarem estudando o conceito, podemos dizer que o mercado está em fase acelerada de amadurecimento, com as corporações enxergando os benefícios de investir em análise de dados, mapeando o planejamento e iniciando a implementação de grandes projetos”, destaca ressalta Sergio Loza, Diretor de Smarter Analytics para América Latina da IBM.
O estudo “Análise de dados: O real uso do Big Data no mundo" contou com 1.144 entrevistados de 95 países, incluindo 65 empresas do Brasil. Entre as principais constatações está o fato de ainda existirem muitas dúvidas de como tangibilizar o conceito, como sair do conceitual e criar soluções de negócio que agreguem valor para as companhias. De acordo com os resultados, quando pensam em Big Data 22% dos entrevistados pensam em novos tipos de dados e análises, enquanto 19% pensam em informações em tempo real. Estes resultados estão alinhados com uma forma de caracterizar três dimensões do Big Data: os 3 Vs - volume, variedade e velocidade. Mas, a IBM acredita que as corporações precisam considerar uma quarta dimensão: a veracidade dos dados.
“A convergência destes 4 Vs ajuda a definir e distinguir Big Data, permitindo que as empresas obtenham vantagem competitiva no mercado. Confiabilidade da informação é um ponto altamente crítico e desafiador, já que a análise não pode trabalhar com dados incertos, que podem oferecer riscos ao resultado final”, complementa Loza.
Um indicador positivo é o fato de mais da metade dos entrevistados (63%) já perceberem que o uso da análise de dados tem criado uma vantagem competitiva ara suas organizações. Se comparado com estudo semelhante realizado em 2010, o aumento foi de 70% (na ocasião, 37% enxergavam este cenário).
“Mas, para que a iniciativa tenha sucesso, profissionais ligados diretamente aos negócios e à area de marketing devem trabalhar juntos com a equipe de TI. Primeiramente, deve-se identificar os requisitos de negócios para depois adequar infraestrutura, fontes de dados e análise quantitativa para apoiar o projeto”, ressalta Sergio Loza. No Brasil, o crescimento foi ainda mais significativo: 72% das empresas têm criado vantagem competitiva através da análise, representando aumento de 90% em relação há dois anos.
O dado negativo? Dados advindos de mídias sociais foram lembrados por apenas 2% dos entrevistados brasileiros. Esse índice é surpreendente, porque mostra a falta de conhecimento por parte das organizações de como as redes sociais podem impactar o negócio, levando em conta ainda o fato do Brasil ser um dos líderes em utilização de mídias sociais.
Menos da metade das empresas brasileiras disseram já coletar e analisar perfis sociais. A maioria prefere concentrar seus esforços em fontes internas já existentes. “As organizações estão comprometidas com a melhora da experiência do consumidor e em compreender suas preferências e comportamento, mas para que isso ocorra de fato é preciso também interagir e analisá-lo no ambiente online”, explica. As redes sociais proporcionam maior poder de escolha ao consumidor, o que faz dele um influenciador por meio de seus comentários, positivos ou negativos, sobre um determinado produto, serviço e/ou marca.
Outra razão para a pouca utilização de mídias sociais e outras fontes externas é a falta de habilidades analíticas disponíveis. Ter as capacidades analíticas avançadas necessárias para análises de dados não estruturados – dados que não são armazenados nos bancos de dados tradicionais, como textos, sensores, dados geoespaciais, áudio, imagens e vídeos –, assim como dados em movimento, ainda é um grande desafio para as organizações. Somente 25% dos respondentes da pesquisa disseram ter as capacidades necessárias para analisar dados altamente não estruturados – o que passa a ser um grande inibidor na obtenção de valor do Big Data.
Recomendações
Com base no estudo, a equipe da IBM faz algumas recomendações para as empresas que já estão usando ou planejando usar Big Data para atingir resultados focados em entender e melhorar a experiência do cliente, explorar dados internos e construir um banco de dados com informações confiáveis.
Com base no estudo, a equipe da IBM faz algumas recomendações para as empresas que já estão usando ou planejando usar Big Data para atingir resultados focados em entender e melhorar a experiência do cliente, explorar dados internos e construir um banco de dados com informações confiáveis.
1 - Comprometa os esforços iniciais para resultados com foco no cliente -é primordial que as organizações foquem suas iniciativas de Big Data em áreas que possam promover valor ao negócio. Para muitas indústrias isso significa começar com análise dos dados dos clientes para permitir a oferta de melhores serviços e atendimento por meio do entendimento de suas necessidades e da antecipação de futuros comportamentos.
2 - Desenvolva um plano de Big Data para toda a empresa - o plano deve englobar toda a estratégia de negócio com o objetivo de auxiliar a tomada de decisão. Para tanto, deve-se identificar os desafios-chave para sua implementação, além de definir processos para sua aplicação em cada área da organização.
3 - Comece com os dados já existentes para atingir resultados de curto prazo - para alcançar resultados de curto prazo é fundamental que as empresas adotem uma abordagem pragmática. O local mais lógico para começar a analisar informações é dentro da própria empresa. Esta visão interna é o primeiro passo para a criação de uma experiência dinâmica que sustentará um programa maior de Big Data, que contemple fontes e dados mais complexos.
4 - Construa capacidades de análise com base nas prioridades de negócio - as organizações estão conhecendo uma crescente variedade de ferramentas de análises e, ao mesmo tempo, sofrendo com a escassez de habilidades analíticas. Com isso, as empresas terão que investir tanto em ferramentas modernas quanto em profissionais qualificados. Neste contexto, devem surgir novas carreiras, que combinam habilidades analíticas, funcionais e de TI.
5 - Crie um caso de sucesso corporativo com base em resultados mensuráveis - para que as iniciativas tenham sucesso é importante que seja desenvolvida uma estratégia abrangente e viável, com um roteiro sólido e envolvimento ativo dos executivos de negócios. Entre os benefícios apontados por empresas que já estão adotando ações de Big Data estão tomadas de decisão mais inteligentes, ágeis e eficientes.
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