O Hadoop,
plataforma para análise de dados de código aberto, desenvolvido pela
Apache, ajuda empresas a lidar com grande quantidade de dados, mas não
elimina a necessidade de contar com um data warehouse (DW). A opinião é
de Diógenes Santo, arquiteto de soluções da Teradata, norte-americana
especializada em soluções de data warehouse, big data analytics e
gerenciamento de marketing integrado.
Segundo ele, os modelos tradicionais de data warehouse são, de fato, desafiados pela grande quantidade de dados, ou Big Data, especialmente quando o assunto é manipulação de informações. E o Hadoop surge como aditivo na estratégia analítica e resolve limitações do SQL tradicional.
Segundo ele, os modelos tradicionais de data warehouse são, de fato, desafiados pela grande quantidade de dados, ou Big Data, especialmente quando o assunto é manipulação de informações. E o Hadoop surge como aditivo na estratégia analítica e resolve limitações do SQL tradicional.
“Amantes do Big Data querem substituir do DW tradicional pelo Map
Reduce, mas isso não é possível. É preciso gerar relatórios e
democratizar a informação na empresa. Não é trocar, e, sim, entender
como aproveitar esses mundos da melhor maneira”, aconselha.
O segredo, diz, é integrá-los. Santo aponta que a Teradata conta com o Aster SQL-HTM para eliminar esse desafio. “A tecnologia oferece uma ponte direta entre os aplicativos de inteligência de negócio padrão (Business Intelligence - BI) e Big Data armazenados no Apache Hadoop”, explica.
O maior benefício é que não é necessário reaparelhar um departamento de BI com um time caro de programação. “O diferencial é poder extrair informações de dados não estruturados de forma rápida e contribuir para as tomadas de decisão”, completa.
O executivo indica que a solução também capacita analistas de negócios a analisar diretamente grandes quantidades de dados Hadoop sem a necessidade de desenvolvimento de competências ou uma compreensão de como ou onde os dados são armazenados.
O segredo, diz, é integrá-los. Santo aponta que a Teradata conta com o Aster SQL-HTM para eliminar esse desafio. “A tecnologia oferece uma ponte direta entre os aplicativos de inteligência de negócio padrão (Business Intelligence - BI) e Big Data armazenados no Apache Hadoop”, explica.
O maior benefício é que não é necessário reaparelhar um departamento de BI com um time caro de programação. “O diferencial é poder extrair informações de dados não estruturados de forma rápida e contribuir para as tomadas de decisão”, completa.
O executivo indica que a solução também capacita analistas de negócios a analisar diretamente grandes quantidades de dados Hadoop sem a necessidade de desenvolvimento de competências ou uma compreensão de como ou onde os dados são armazenados.
“Apostamos em inovações para dar às empresas a oportunidade de
trabalhar com essa tecnologia para aprimorar os negócios e conquistar
diferencial competitivo”, afirma.
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