Fonte: ComputerWorld
Big Data e Analytics são a alma de qualquer empresa de sucesso. Obter a tecnologia certa é um desafio. Mas construir a equipe certa, com as habilidades certas para empreender iniciativas a partir do uso dessas tecnologias pode ser ainda mais difícil. Não surpreendentemente, esse desafio é refletido na crescente demanda por habilidades e certificações de Big Data.
Se você está procurando uma maneira de obter vantagem, certificar a equipe em Big Data é uma ótima opção. As certificações medem os conhecimentos e habilidades dos profissionais em relação a benchmarks específicos do setor e dos fornecedores para garantir proficiência. O número de certificados de Big Data está se expandindo rapidamente.
Abaixo está o nosso guia para as certificações de Big Data mais procuradas para ajudá-lo a decidir quais são as mais adequadas para a sua empresa.
Certificações de Big Data valem a pena?As organizações estão em busca de cientistas de dados e analistas com experiência em lidar com Big Data. Eles também precisam de grandes arquitetos de dados para traduzir requisitos em sistemas, engenheiros de dados para construir pipelines de dados, desenvolvedores que conheçam Hadoop e outras tecnologias, administradores e gerentes de sistemas para unir tudo.
Essas habilidades estão em alta demanda e são relativamente raras. Indivíduos com a mistura certa de experiência e habilidades podem exigir altos salários. As certificações certas podem ajudar a treinar o time nas habilidades necessárias para a sua empresa.
Tem mais: a análise avançada de dados será uma das principais forças que impulsionam a IoT. E, de acordo com pesquisa recente da Foote Partners, a explosão de interesse na Internet das Coisas (IoT) está criando grandes déficits de pessoal. A IDC está prevendo um CAGR de 30% nos próximos cinco anos, enquanto a McKinsey espera que a IoT tenha um impacto econômico global de US $ 4 trilhões a US $ 11 trilhões até 2025, já que as empresas buscam mais insights sobre as tecnologias da IoT.
A Foote Partners considera que as principais habilidades de análise de dados na área de IoT incluem domínio de Apache Hadoop e módulos relacionados (HDFS, HBase, Flume, Oozie, Hive, Pig, YARN); NoSQL e NewSQL; Apache Spark; e Machine Learning e mineração de dados
"Recursos avançados de análise de dados são críticos demais para a empresa que deseja se manter competitiva", diz David Foote, co-fundador, analista chefe e diretor de pesquisa da Foote Partners.
Portanto, convém analisar com calma as opções a seguir e decidir quais delas são mais indicadas para as necessidades da sua empresa.
1 - Amazon Web Services (AWS) Certified Big Data - SpecialtyA certificação AWS Certified Big Data - Specialty valida habilidades técnicas e experiência em projetar e implementar serviços da AWS para obter valor dos dados. Destina-se a validar a capacidade de:
- Implementar os principais serviços de Big Data da AWS de acordo com as práticas básicas de arquitetura
- Projetar e manter grandes volumes de dados
- Aproveitar ferramentas para automatizar a análise de dados
Preço: taxa de US$ 300 para o exame
Requisitos: Candidatos qualificados devem ter o AWS Certified Cloud Practitioner ou outra certificação Associate-level (AWS Certified Solutions Architect – Associate, AWS Certified Developer – Associate, or AWS Certified SysOps Administrator – Associate). Além disso, os candidatos devem ter no mínimo cinco anos de experiência prática em um campo de análise de dados, experiência em definição e arquitetura de serviços Big Data da AWS e experiência em projetar uma arquitetura escalável e econômica para processar dados.
2 - Analytics: Optimizing Big Data Certificate O Analytics: Optimizing Big Data Certificate é um programa de nível de graduação destinado a gerentes de negócios, marketing e operações, analistas de dados e profissionais do setor financeiro, além de proprietários de pequenas empresas. O programa reúne estatísticas, análises e habilidades de comunicação escrita e oral. Apresenta aos alunos as ferramentas necessárias para analisar grandes conjuntos de dados, abrangendo tópicos incluindo importação de dados em um pacote de software de análise, análise exploratória gráfica e de dados, construção de modelos analíticos, para encontrar o melhor modelo para explorar a correlação entre variáveis e muito mais.
Organização: University of Delaware
Preço: taxa de curso de US$ 2.895
Requisitos: São recomendados conhecimentos básicos em estatísticas e alguns cursos de faculdade anteriores.
3 - Certification of Professional Achievement in Data SciencesA Certificação de Realização Profissional em Ciências de Dados ( Certification of Professional Achievement in Data Sciences) é um programa de graduação que se destina a desenvolver habilidades fundamentais em ciência de dados. O programa consiste em quatro cursos: Algoritmos para Ciência de Dados, Probabilidade e Estatística, Aprendizado de Máquina para Ciência de Dados, e Análise Exploratória de Dados e Visualização.
Organização: Columbia University
Preço: US$ 1.936 por crédito (um mínimo de 12 créditos, incluindo os 4 cursos, são necessários para completar o programa). Além disso, há uma taxa de inscrição não reembolsável de US$ 85 para o programa no campus e US$ 150 para o programa online. O programa online também inclui uma taxa de tecnologia adicional não reembolsável de US $ 395 por curso.
Requisitos: Um curso de graduação em programação de computadores é necessário.
4 - Certified Analytics Professional A credencial Certified Analytics Professional (CAP) é uma certificação analítica geral que certifica no entendimento completo do processo analítico, desde a estruturação de problemas analíticos e de negócios até à aquisição de dados, metodologia, construção de modelo, implantação e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. Requer a conclusão do exame CAP e a adesão ao Código de Ética da CAP.
Organização: INFORMS
Preço: US$ 495 se você for um membro INFORMS, ou US$ 695 se você não for. Há ainda peços especiais para treinamento de equipes disponível para as organizações.
Requisitos: Uma lista de cursos de cursos e webinars estão disponíveis através do registro.
5 - Cloudera Certified Associate (CCA) Administrator O certificado CCA Administrator referenda que um indivíduo demonstrou ter habilidades de administrador de clusters exigidos pelas organizações que implementam o Cloudera na empresa, incluindo:
- Uma compreensão do processo de instalação do Cloudera Manager, Cloudera Hadoop (CDH) e dos projetos do ecossistema
- A capacidade de executar a configuração básica e avançada necessária para administrar efetivamente um cluster do Hadoop
- A capacidade de manter e modificar o cluster para suportar operações diárias na empresa
- Um entendimento de como habilitar serviços relevantes e configurar o cluster para atender às metas definidas pela política de segurança, bem como o conhecimento das práticas básicas de segurança
- A capacidade de avaliar as métricas operacionais do cluster e testar a configuração do sistema para operação e eficiência
- A capacidade de solucionar problemas, incluindo encontrar a causa raiz de um problema, otimizar a execução ineficiente e resolver os cenários de contenção de recursos
A credencial requer a aprovação no CCA Administrator Exam (CCA131), que consiste de oito a 12 tarefas práticas que exigem que o candidato resolva um cenário específico em um cluster Cloudera Enterprise pré-configurado. Alguns exigem fazer alterações de configuração e serviço através do Cloudera Manager, enquanto outros exigem conhecimento de Hadoop e competências básicas com o ambiente Linux. Os candidatos têm 120 minutos para concluir o exame.
Preço: US$ 295
Requisitos: Não há pré-requisitos necessários, mas Cloudera diz que o exame segue os mesmos objetivos que o Treinamento do Administrador Cloudera, tornando-o excelente preparação para o exame.
6 - Cloudera Certified Associate (CCA) Data AnalystUm desenvolvedor de SQL que recebe a certificação CCA Data Analyst passa a ter as principais habilidades do analista para carregar, transformar e modelar dados do Hadoop para definir relacionamentos e extrair resultados significativos da saída bruta. É necessário passar no CCA Data Analyst Exam (CCA159), um conjunto controlado de oito a 12 tarefas práticas baseadas em desempenho em um cluster CDH 5. Os candidatos têm 120 minutos para implementar uma solução técnica para cada tarefa. Eles devem analisar o problema e chegar a uma abordagem ideal no tempo permitido.
Preço: US$ 295
Requisitos: A Cloudera recomenda que os candidatos façam o curso Cloudera Data Analyst Training
7 - Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop DeveloperA credencial CCA Spark e Hadoop Developer certifica que um profissional provou suas habilidades essenciais para captar, transformar e processar dados usando o Apache Spark e as ferramentas corporativas centrais da Cloudera. Exige aprovação do CCA Spark and Hadoop Developer Exam (CCA175), controlados remotamente, que consiste em oito a 12 tarefas práticas baseadas em desempenho em um cluster Cloudera Enterprise. Cada questão exige que o candidato resolva um cenário específico. Alguns casos podem exigir uma ferramenta como Impala ou Hive, outros podem exigir codificação. Os candidatos têm 120 minutos para concluir o exame.
Preço: US$ 295
Requisitos: Não há pré-requisitos exigidos, mas a Cloudera diz que o exame segue os mesmos objetivos do curso de Treinamento para Desenvolvedores Cloudera para Spark e Hadoop, tornando-o excelente preparação para o exame.
8 - Cloudera Certified Professional (CCP): Data Engineer A credencial de CCP: Data Engineer certifica a capacidade de executar as principais competências necessárias para captar, transformar, armazenar e analisar dados no ambiente de CDH da Cloudera. É necessário passar pelo CCP: Data Engineer Exam (DE575), um exame prático em que cada usuário recebe de cinco a oito problemas de clientes, cada um com um conjunto de dados único e grande, um cluster CDH e quatro horas. Para cada problema, o candidato deve implementar uma solução técnica com um alto grau de precisão que atenda a todos os requisitos.
Preço: US$ 400
Requisitos: A Cloudera sugere que os profissionais que buscam essa certificação tenham experiência prática e participem do curso Treinamento para Desenvolvedores Cloudera para Spark e Hadoop .
9 - EMC Proven Professional Data Scientist Associate (EMCDSA)A certificação EMCDSA demonstra a capacidade de um indivíduo de participar e contribuir como membro da equipe de Ciência de Dados em projetos de Big Data. Inclui a implantação do ciclo de vida de análise de dados, reformulando um desafio de negócios como um desafio analítico, aplicando técnicas e ferramentas analíticas para Big Data e criando modelos estatísticos, selecionando as visualizações de dados apropriadas e muito mais.
Organização: Dell EMC Education Services
Preço: US$ 600 para streaming de vídeo-ILT; US$ 5 mil para instructor-led
Requisitos: a EMC oferece um treinamento disponível como um vídeo ou como um curso ministrado por instrutor.
10 - HDP Apache Spark Developer A certificação do HDP Apache Spark Developer destina-se a validar a compreensão individual dos aplicativos Spark Core e Spark SQL no Scala ou Python. O exame consiste em uma série de tarefas que devem ser executadas com êxito em um cluster ativo.
Organização: Hortonworks
Preço: US$ 250 para exame
Requisitos: A Hortonworks oferece cursos em seu site com opções que incluem treinamento ao vivo, e-learning individualizado ou uma experiência combinada.
11- HDP Certified Developer Big Data Hadoop A certificação Big Data Hadoop do HDP Certified Developer valida a proficiência de um desenvolvedor em Pig, Hive, Sqoop e Flume. O exame consiste em uma série de tarefas de processamento de dados, transformação de dados e análise de dados que devem ser executadas em um cluster HDP 2.4.
Organização: Hortonworks
Preço: US$ 250 para exame
Requisitos: A Hortonworks oferece cursos em seu site com opções que incluem treinamento ao vivo, e-learning individualizado ou uma experiência combinada.
12 - Hortonworks Certified Associate (HCA) A certificação Hortonworks Certified Associate (HCA) é uma credencial fundamental que valida que um profissional entende as tecnologias e pode reconhecer os casos de uso de negócios para as estruturas do Hortonworks Data Platform (HDP). Os candidatos devem passar por um exame de múltipla escolha que consiste em perguntas das seguintes cinco categorias:
- Acesso a dados (incluindo Pig, Hive HCatalog, Tez, Storm, HBase, Spark e Solr)
- Gerenciamento de dados (incluindo HDFS e YARN)
- Governança de dados e fluxo de trabalho (incluindo Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka e Hortonworks DataFlow)
- Operações (incluindo Ambari, CloudBreak, ZooKeeper e Oozie)
0 comentários:
Postar um comentário