[REDUÇÃO] Como o Analytics pode reduzir o custo do Plano de Saúde da sua empresa?


Fonte: Valor Agregado



O reajuste proposto neste ano é novamente acima do planejado? Isto vai estourar nossos orçamentos”. Frase como esta ocorre pelo menos uma vez ao ano em várias empresas. Isto principalmente porque os custos dos serviços de saúde têm crescido bem acima do crescimento econômico. Segundo o Banco Mundial, o custo dos serviços de saúde per capita, que era de menos de US$ 500 em 2010, mais do que dobrou até 2014 quando atingiu US$ 1.060,00. No Brasil ainda temos que adicionar a inflação, impostos locais e má gestão.
Oferecer aos funcionários pacotes com serviços de saúde trazem como benefícios principais a atratividade de talentos e o aumento da produtividade e longevidade dos seus colaboradores e família. Se isto é elemento estratégico de Recursos Humanos, como lidar com o desafio dos custos? É aí que entra o Analytics.
Nos tempos atuais já é sabido que o Analytics é uma ferramenta utilizada para explorar as informações disponíveis e descobrir padrões, pontos cegos, realizar previsões, etc. Ele é responsável pela redução dos custos, aumento da produtividade e receita. Estes benefícios se aplicam diretamente ao cenário acima.
Com a ajuda do Business Intelligence (BI), é possível criar uma gestão que saiba controlar devidamente os custos relacionados ao convênio médico dentro de uma empresa, sem prejudicar nenhum colaborador. Essa é a saída para ajudar também na saúde financeira da sua empresa. Mas como funciona o conceito conhecido como Health Analytics?
Em corporações com mais de 100 funcionários se tem adotado os planos de seguro saúde coletivo onde a gestão de custos está atrelada ano nível de uso (sinistralidade) dos funcionários, beneficiários e para ex-funcionários em um pacote de demissão. Portanto, o custo é estabelecido entre a empresa e a operadora do plano de saúde, estabelecendo um grau de uso esperado. Caso este uso seja acima do previsto, a operadora pode rever o custo mensal.
Quando não se acompanha dia a dia a sinistralidade, não há como prever se os custos vão aumentar, se há colaboradores ou beneficiários em momento crítico (que necessitam do apoio da empresa) ou, ainda, se há ex-colaboradores utilizando o plano acima do previsto. Ainda podemos combinar os dados do uso dos serviços para prever se algum colaborador ou beneficiário pretende realizar uma operação bariátrica, por exemplo.
Com estas informações em mãos a empresa pode decidir por atuar em diversas frentes como patrocinar o tratamento de um beneficiário fora do Plano de Saúde, apoiar o colaborador em qual tratamento realizar e sugerir programação de uso de serviços não emergenciais. Ou seja, proporciona ao Gestor de Recursos Humanos uma ferramenta para descobrir o que está ocorrendo fora do padrão e para a tomada de decisão.
Estas ações fazem com que se possam gerir os gastos de maneira preditiva e evitando a majoração desnecessária do seguro saúde. Nesses casos, organizações que não utilizam o Analytics na saúde geram acúmulo de uso, muitas vezes desnecessários naquele momento, alterando o valor calculado no final do ano, o que pode causar um aumento de até 50% no valor do ano seguinte.
Resumindo, o Health Analytics possibilita às corporações economia e ajuda os funcionários e dependentes em uma melhoria na qualidade de vida, pois além da gestão dos custos, a companhia consegue entender melhor as necessidades de cada indivíduo e ajudá-lo da melhor forma junto à equipe de Recursos Humanos.
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Sobre Grimaldo Oliveira

Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br

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