Fonte: BI NA PRÀTICA
Por Grimaldo Oliveira
Antes de começar este artigo pesquisei sobre alguns significados e
associações de Sense (inglês) para o português e achei algumas coisas interessantes: o senso, a sensação, a percepção, a consciência, a sensibilidade e por ai vai. Estes termos caem como uma luva para quem trabalha com a ferramenta da Qlik pela primeira vez. Este misto de agilidade e experimentação sobre os dados na construção de análise que vai fluindo a medida que novas ideias surgem com o uso do data Discovey Qlik Sense.
As características iniciais dão conta que tudo é muito simples e
pouco robusto, mas isso logo é deixado para trás quando você compreende como
ele trabalha. A estrutura de entrada de dados é composto do que é denominado de Base.
· Modelo de Dados: No Qlik Sense é criado um modelo de dados para a leitura dos dados.
Caso haja necessidade, você pode editar o script de carga de dados e recarregar
os dados para criar o modelo de dados mais adequado para o seu aplicativo.
· Script de Carga: É possível utilizar um script de carga de dados para carregar dados no
aplicativo. O script pode se conectar a uma fonte de dados (banco de dados,
pasta do excel, etc.) trazendo os dados para serem trabalhados.
· Dimensões: São os campos descritivos utilizados nas suas análises e visualizações
de dados.
· Métricas ou Medidas: São os campos de métricas utilizados em cálculos para as suas análises
e visualizações de dados.
O Qlik Sense partiu
do princípio de que posso trabalhar com banco de dados, arquivos texto, excel e qualquer
outro tipo de conector externo que traga os dados, aonde estes estiverem. Para
fazer as suas análises ele se distribui em Estrutura e Aparência. Estrutura para a guarda dos dados em
aplicativos que contém páginas de dados, chamadas de planilhas, e Aparência
para ajudar a apresentar os dados em uma reunião ou apresentação.
São 3 os componentes presentes nessa
arquitetura:
·
Planilhas com Visões: Locais onde são
criadas as pastas de trabalho, que guardaram as visualizações dos dados como
gráficos e tabelas.
·
Marcadores: Quando você gera uma visão sobre os
dados e deseja salvá-la, você pode criar um marcador e este conjunto de
seleções é guardado, podendo ser reutilizado quando o gestor desejar.
· Histórias: é uma forma diferente de apresentar
as visualizações de dados geradas, como slides de uma apresentação. As
histórias baseiam-se em snapshots das visualizações. Apresente seus dados
criando uma história que o oriente para novas ideias.
Os marcadores e históricas são retiradas do dia a dia dos gestores. Quem nunca imaginou em criar uma análise em uma ferramenta de dados e exibir direto em slides, cronologicamente como os dados devem aparecer. Ao mesmo tempo poder retornar a análise, tudinho ali, bem pertinho.
Este ambiente é
complementado pela paleta de objetos bem restrita, que tem tudo aquilo que
interessa na análise dos dados da maioria das empresas: Gráfico de barras,
Gráfico de linha, Gráfico de combinação, Mapa de árvore, Painel de filtro,
Indicador chave de desempenho - KPI, Mapa, Gráfico de pizza, Mostrador, Tabela,
Tabela dinâmica, Dispersão, Texto e imagem.
Enfim, produzir belas
análises aliada a garantias de que seus dados são carregados e relacionados
conforme as suas necessidades, sem precisar de um especialista em banco de
dados ou sistemas, contando com HTML5 - que é responsivo e os gráficos e
tabelas ficam do tamanho que você quiser - é algo que é desejado e que agora é
real.
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