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CURSO: Super Academia Dados (NOTA 4.40/5.0)CURSO: Super Academia Visualização de Dados - 7 cursos em 1(NOTA 4.69/5.0) (CLASSIFICAÇÃO + ALTA DA UDEMY)CURSO: Super Academia Data Warehouse - 7 cursos em 1 (NOTA 4.83/5.0)

CURSO: SUPER ACADEMIA ENGENHARIA DE DADOS (NOTA 4.80/5.0) + 2,5 MIL ALUNOSCURSO: Super Academia BI (AGORA COM 18 CURSOS) (NOTA 4.69/5.0) + 10 MIL ALUNOS (CLASSIFICAÇÃO + ALTA DA UDEMY)CURSO: Super Academia Estatística (AGORA COM 09 CURSOS) (NOTA 4.60/5.0) + 6 MIL ALUNOSCURSO: Super Academia ORACLE (NOTA 4.84/5.0)CURSO: Academia BI - START com POWER BI (NOTA 4.44/5.0) + 1 MIL ALUNOS

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CURSO: SUPER Data Factory, Databricks e Databricks Delta Lake (NOTA 4.81/5.0)CURSO: Azure Data Factory e Talend: Construindo Pipelines de DadosCURSO: Engenharia de Dados com Pentaho e Azure Data Factory (NOTA 4.43/5.0)CURSO: PENTAHO PDI+APACHE HOP+TALEND: principais ETLs open source (NOTA 3.89/5.0)

CURSO: Funções DAX Matemática, Agregação POWER BI - 15 soluções (NOTA 4.74/5.0)

CURSO: POWER BI + 65 Soluções DAX POWER BI + ORANGE + EXCEL GESTOR (NOTA 4.47/5.0)

CURSO: Fundamentos de Business Intelligence + Pyspark SPARK (NOTA 4.93/5.0)CURSO: Entenda BI e o Mecanismo de Busca ElasticSearch BIGDATA (NOTA 4.84/5.0 )CURSO: Super Curso Databricks + Delta Lake: juntos roadmap (NOTA 4.58/5.0)CURSO: METABASE e Google Data Studio: criando gráficos e dashboards (NOTA MÁXIMA 5.0)

CURSO: Databricks e APACHE HOP: dados e seus tratamentos (NOTA 4.95/5.0)

CURSO: APACHE HOP e NIFI: construa pipelines e fluxos de dados (NOTA 4.72/5.0)CURSO: Databricks e PySpark: analisando dados (NOTA 4.35/5.0)CURSO: Databricks e NiFi: uso de dados para suas análises (NOTA 4.44/5.0)CURSO: ML, análises preditivas e Métodos no ORANGE e PYTHON (NOTA 4.90/5.0) NOTA 4.90 há + 01 ano, 08 mesesCURSO: Databricks e Elasticsearch - Analisando dados como nunca (NOTA 4.50/5.0)CURSO: Elasticsearch e ORANGE Data Science - Descoberta de Dados (NOTA MÁXIMA 5.0)CURSO: Microstrategy e Power BI - visualize e explore seus dados (NOTA 4.69/5.0)

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CURSO: Dremio: Navegando e preparando o Data Lake para seus dados (NOTA 4.85/5.0)CURSO: PENTAHO PDI - Construção de Projetos de Data Warehouse (NOTA 4.89/5.0)CURSO: PENTAHO PDI: ETL-Integração e Ingestão de dados (NOTA 4.23/5.0)CURSO: Preset - APACHE Superset: Dashboard e Visualização de Dados (NOTA 4.48/5.0)CURSO: POWER BI : 100% dos gráficos criados em R (NOTA 4.95/5.0)

CURSO: Alteryx TRIFACTA -Preparação de Dados- explorer e ajustes (NOTA 4.67/5.0)CURSO: Databricks Delta Lake: Alta qualidade sobre seus dados (NOTA 4.40/5.0)CURSO: Metabase: BI+Dashboard+SQL - Conexão com seus dados (NOTA 3.92/5.0)CURSO: Resumo BI - Fundamentos de Business Intelligence (NOTA 4.43/5.0)CURSO: APACHE HOP: Integração e Ingestão de dados - PARTE01 (NOTA 4,57/5.0)CURSO: Construa Projetos de Data Warehouse com APACHE HOP - PARTE02 (NOTA 4,47/5.0)CURSO: Modelagem de dados para Data Warehouse (NOTA 4,91/5.0)CURSO: NiFi : Construindo fluxos de dados - projetos de dados (NOTA 4,65/5.0)CURSO: Google Data Studio - o poder da visualização de dados (NOTA 4.62/5.0)CURSO: Talend Data Integration para Data Warehouse - Parte 01 (NOTA 4.58/5.0)CURSO: Talend Integration - ETL e Integração de Dados - Parte 02 (NOTA 4.22/5.0)

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Sobre Grimaldo Oliveira

Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br

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