[TREINAMENTO] Construindo Data Warehouse

Fonte: BIExpert

Caro leitor, curso com uma ementa fabulosa de Carlos da BIExpert, confira.

Apresentação

Os projetos de Data Warehouse e Business Intelligence são dos mais interessantes e complexos de desenvolver em uma organização devido a sua natureza integradora entre os conceitos de Negócios e Tecnologia. Este curso é voltado para profissionais que buscam conhecimento para implementar com sucesso um ambiente de DW/BI, bem como gerenciar e desenvolver projetos de DW/BI utilizando a metodologia proposta por Ralph Kimball, um dos principais pesquisadores nesta área da Tecnologia de Informação.

Sobre o instrutor

Carlos Amorim é consultor de projetos de Data Warehouse e Business Intelligence a aproximadamente 10 anos, tendo atuado em grandes empresas nacionais e multinacionais. Combinando a especialização em Data Warehouse Lifecycle pela Kimball University e a experiência prática em dezenas de projetos e implantações bem sucedidas para o desenvolvimento deste curso, trazendo a apresentação das melhores técnicas, seu detalhamento e dicas práticas para o desenvolvimento de projetos desde o planejamento inicial até a implantação e manutenção.

A quem se destina

A profissionais da área de TI e Negócios, Diretores, Gerentes, Líderes de Projeto, Coordenadores de Equipe e Desenvolvedores que procuram ter uma visão abrangente das tecnologias relacionadas a Data Warehouse e Business Intelligence e sua interação com as áreas de negócios, estratégia e planejamento empresarial. Bem como profissionais ligados a área de Administração e Qualidade de Dados e Administradores de Banco de Dados que queiram entender os conceitos e a arquitetura das aplicações de DW/BI.

Pré requisitos

Conhecimento básico do funcionamento de Gerenciadores de Banco de Dados Relacionais (Oracle, MS-SQL Server, Sybase, etc.) e modelagem de dados relacionais é recomendável para um melhor aproveitamento do curso, mas não imprescindível.

PROGRAMA DO CURSO - 1º DIA

Principais Conceitos

• Papel do profissional de DW/BI
• Definições de Data Warehouse
• Conceitos de Business Intelligence
• Principais ferramentas de BI
• Relação entre DW e BI
• O valor da informação
• Benefícios tangíveis e intangíveis da implantação de projetos de DW/BI
• Sistemas Analíticos x Transacionais ( OLAP x OLTP )
• Conceitos de Modelagem Dimensional
• Star Schema – Conceito
• Conceitos de cubos OLAP
• Slice and Dice (Fatiar e Girar)
• Consultas e Relatórios OLAP

Introdução à Metodologia de Análise e Desenvolvimento de Projetos DW/BI (Kimball Lifecycle)

• Principais tarefas e sequência de execução
• Planejamento e Gerenciamento de Projetos DW/BI

Fatores de Maturidade para o início de um Projeto

• Identificação de Riscos e formas de superá-los
• Escopo e Justificativa do Projeto
• Formação da Equipe, principais papéis e responsabilidades
• Desenvolvimento e manutenção do Planejamento do Projeto
• Definição de Requisitos de Negócio
• Importância dos Requisitos no contexto do Projeto
• Técnicas para descoberta, análise e documentação de Requisitos

Modelagem Dimensional

• Principais alternativas de arquitetura de um sistema DW/BI (Kimball, CIF, Híbrida);
• Características de tabelas Fato e Dimensões;
• Processo de 4 passos para desenho de modelos dimensionais;
• Hierarquias;
• Chaves artificiais para tabelas Dimensão;

PROGRAMA DO CURSO - 2º DIA

Modelagem Dimensional (Continuação)

• Alternativas de modelagem Star Schema x Snowflake;
• Impacto da cadeia de valores do negócio na arquitetura de dados;
• Matriz de Negócios do Data Warehouse;
• Exercício: Transformando requisitos em matriz de negócios;
• Atualização de dados em Dimensões – Tipos 1, 2, 3 e técnicas híbridas;
• Mini Dimensões;
• Exercício: Modelagem de Dados Dimensional, estudo de caso em grupo;
• Como lidar com valores em diferentes moedas;
• Tabelas Fato agregadas;
• Exercício: Revisão de modelo para evitar enganos comuns;
• Exercício: Melhorias de modelagem de dados;
• Processo de desenvolvimento da modelagem dimensional, fluxo, tarefas e artefatos;
• Exercício: Modelagem de Dados Dimensional, 2º estudo de caso em grupo;
• Exercício: Convertendo modelo relacional para dimensional;

Problemas recorrentes em Projetos DW/BI e dicas sobre possíveis soluções

• Problemas de patrocínio, dados, infraestrutura, aceitação e desordens culturais e organizacionais;
• Programas de tratamento para problemas comuns de projetos DW/BI;

Conceitos de Arquitetura de Dados – Opções de Topologia

• Principais componentes e serviços
    • Sistema de ETL
    • Serviços de Apresentação (RDBMS/OLAP)
    • Opções de dados on line (ODS, acesso direto aos sistemas de origem)
    • Aplicações BI, arquitetura, tipos e serviços
• Data Marts independentes x Data Warehouse Empresarial
• Estudo de Problemas e Soluçoes
• Criando o Planejamento da Arquitetura
• Exercício: Traduzindo requisitos em considerações de arquitetura

Seleção e Instalação de Software para o Projeto

• Avaliação baseada na Arquitetura;
• Considerações sobre infra estrutura;
• Gerenciamento de Metadados;
• Gerenciamento de Segurança das informações;

Desenho Físico da Base de Dados

• Padronização de nomes e convenções;
• Desenvolvimento do modelo físico de dados;
• Agregação, indexação e o planejamento do armazenamento dos dados;
• Monitoração;

PROGRAMA DO CURSO - 3º DIA

Extração, Transformação e Carga de Dados

• Planejamento do processo de ETL;
• Definição dos dados;
• Qualidade de dados e validação;
• Fluxo do processo de ETL;
• Extração, tratamento e transferência dos dados;
• Exercício: carregando dimensões;
• Fluxo do processo de ETL (Continuação);
• Preparando e carregando fatos e dimensões;
• Integração e Gerenciamento de Dados;
• Lidando com problemas de qualidade de dados;
• Gerenciamento de agregações;
• Gerenciamento do ciclo de carga dos dados;
• Exercício: Estudo de caso de carga de dados;

Aplicações de BI

• Tipos de aplicações de BI (Consultas Ad Hoc, Relatórios, Dashboards, Scorecards, Data Mining) e seus usuários;
• Padrões de aplicação e navegação;
• Exemplos de Aplicações e Portais de BI;

Implantação e Suporte ao Sistema de DW/BI

• Instalação do Sistema;
• Comunicação e Documentação;
• Treinamento e Suporte;
• Manutenção do Sistema, dados e suporte ao dia-a-dia dos usuários;

Crescimento do Sistema de DW/BI

• Planejamento para expansão;

Integração com outras tecnologias

Perspectivas Futuras / Tendências

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Calendário e Local

• Turma em São Paulo/SP
Dias 14, 21 e 28 de Julho de 2012 (sábados)
Horário: 09:00 às 18:00 horas
Local: AGS - Av. Brig. Luis Antonio, 2050 - 1o. Andar - Bela Vista - São Paulo/SP

Preço e Forma de Pagamento

O curso tem o custo de R$ 1.785,00 por pessoa. Este preço inclui os dias de aula, o material e o certificado de conclusão.

O pagamento póde ser feito on line através do UOL PagSeguro, à vista por boleto bancário, à vista por transferência bancária, ou com cartão de crédito em até 18 parcelas.

Preço diferenciado para turmas fechadas para empresas.

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Sobre Grimaldo Oliveira

Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br