Caro Leitor, há tempos escrevi sobre Business Analytics e por ser estatístico vi o quanto as empresas irão evoluir para esta área, hoje em dia as grandes empresas disponibilizam esta ferramenta agregada em seus protifólios. Acredito que até serem automatizadas por completo, vai demorar bastante, já que elas sozinhas não fazem muita coisa, dependendo de especialistas (estatísticos, matemáticos, administradores, etc.). No entanto, outra tecnologia começa a despontar - BIG DATA - então vamos ficar antenados para não perdermos o trem.
Veja que post interessante, de Peter Fader, codiretor da Iniciativa Wharton Customer Analytics na Universidade da Pensilvânia, ele fala desta avalanche de dados que está chegando e das frustrações que podemos ter futuramente, apesar do cenário traçado por ele ser pessimista, vale a pena estar com a mente aberta as novas ondas, com certeza o mercado irá filtrar, leia e reflita!!!
"Poucas ideias segurar mais influência entre empresários e investidores estes dias além dos " Big Data
". A ideia é que agora estamos coletando tantas informações sobre as
pessoas através de seu comportamento on-line e, principalmente, através
de seus telefones móveis que podemos fazer previsões cada vez mais
específicas sobre como eles irão se comportar e o que elas vão comprar.
Pare com o Absurdo: Peter Fader diz que uma avalanche de
dados de consumo recolhidos a partir de dispositivos móveis não pode
ajudar os comerciantes, tanto quanto eles pensam.
Fonte: Wharton / Peter Olson
Fonte: Wharton / Peter Olson
Mas esses pressupostos são realmente verdade? Um que duvida é Peter Fader,
codiretor da Iniciativa Wharton Customer Analytics na Universidade da
Pensilvânia, onde também é professor de marketing. Fader compartilhou
algumas de suas preocupações em uma entrevista com o repórter Lee Gomes.
TR: Como você descreveria a ideia prevalecente sobre Big Data dentro da comunidade de tecnologia?
Fader: "Mais é melhor". Se você pode me dar mais dados sobre um
cliente se você pode capturar mais aspectos de seu comportamento, suas
conexões com os outros, seus interesses e assim por diante - então eu
posso determinar exatamente como essa pessoa é. Eu posso antecipar o que
vai comprar, e quando, e por quanto, e através de que canal.
Então, o que exatamente está errado com isso?
Isso me lembra muito do que estava acontecendo há 15 anos com o CRM
(customer relationship management). Naquela época, a ideia foi "Uau,
podemos começar a recolher todas essas transações e dados diferentes e
depois, menino, acho que de todas as previsões que seremos capazes de
fazer." Mas pergunte a qualquer um hoje o que vem à mente quando você
diz "CRM" e você vai ouvir "frustração", "desastre", "caro" e "fora de
controle." Ele acabou se tornando uma busca maluca. E eu tenho medo que
estamos indo pelo mesmo caminho com o Big Data.
Parece haver um monte de empresas nos dias de hoje que
prometem pegar um fluxo do Twitter ou uma coleção de comentários do
Facebook e, em seguida, fazer alguma previsão: a cerca de um preço de
ações, sobre como um produto será recebido no mercado.
Isso é tudo ridículo. Se você me conseguir uma vista realmente
granular de dados - por exemplo, os tweets de um indivíduo e, em
seguida, transações daquele mesmo indivíduo, de modo que eu possa ver
como eles estão interagindo uns com os outros - que é uma história
completamente diferente. Mas não é isso que está acontecendo. As pessoas
estão se concentrando em coisas sexy de mídia social e empurrando-o
muito mais longe do que deveriam.
Alguns dizem que o fetiche de dados que você está descrevendo
é especialmente epidemico com as muitas startups relacionadas com a
computação móvel. Você acha que isso é verdade? E se assim for, não
seria sugerir que em um ou dois anos a partir de agora, não vai ser um
monte de empresários desapontados e VCs?
Há um "fetiche por dados" com toda nova tecnologia rastreável, de
e-mail e navegação na internet nos anos 90 todo o caminho através de
comunicações móveis e serviços de geolocalização hoje. Muitas pessoas
pensam que o telefone móvel é um "novo mundo", oferecendo visões
deslumbrantes em comportamentos que eram inconcebíveis antes. Mas muitos
dos padrões básicos são surpreendentemente consistente entre essas
plataformas. Isso não os torna desinteressantes ou sem importância. Mas
os métodos básicos que podem ser usados no mundo móvel para entender e
prever estes comportamentos (e, portanto, os principais dados
necessários para realizar estas tarefas) não são tão radicais como
muitas pessoas suspeitam."
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