[CARREIRA EM DADOS] Transição de carreira para a área de dados - O que você precisa saber

 




Com a crescente importância dos dados nas empresas, tornou-se cada vez mais comum a necessidade de profissionais capazes de lidar com grandes volumes de informações. É por isso que as carreiras em engenharia de dados, análise de dados e ciência de dados estão em alta demanda. E, para aqueles que estão interessados em fazer a transição de carreira para essas áreas, há muitas opções disponíveis para aprimorar suas habilidades e se tornar profissionais de dados.

  1. Conheça as habilidades necessárias para a área de dados

Antes de se tornar um engenheiro de dados, analista de dados ou cientista de dados, é importante entender as habilidades necessárias para a área de dados. Alguns exemplos de habilidades necessárias incluem:

  • Conhecimento em programação (principalmente Python e SQL);
  • Conhecimento em estatística e matemática;
  • Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (como Tableau ou Power BI);
  • Conhecimento em big data e ferramentas de processamento de dados (como Hadoop ou Spark).
  1. Desenvolva suas habilidades em programação

Uma das habilidades mais importantes para quem deseja trabalhar com dados é a programação. A maioria das empresas busca candidatos que tenham conhecimento em linguagens de programação como Python, SQL e R. Por isso, é importante que você dedique um tempo para aprender essas linguagens, além de se familiarizar com as principais bibliotecas de dados e frameworks, como Pandas e Numpy.

  1. Invista em seu conhecimento em matemática e estatística

A matemática e a estatística são áreas fundamentais para quem trabalha com dados. Os conhecimentos nessas áreas são utilizados para desenvolver modelos matemáticos e estatísticos para a análise de dados. É importante que você tenha uma boa base nessas áreas, incluindo conhecimentos em probabilidade, estatística descritiva e inferencial, e álgebra linear.

  1. Aprenda a usar ferramentas de visualização de dados

Outra habilidade importante para quem trabalha com dados é a capacidade de criar visualizações atraentes e fáceis de entender. Ferramentas de visualização de dados, como Metabase, APACHE Superset, Qliksense, Tableau e Power BI, são amplamente usadas no mercado e são bastante intuitivas. Dedique algum tempo para se familiarizar com essas ferramentas e aprender a criar visualizações que comuniquem informações importantes de maneira clara e eficiente.

  1. Faça cursos de formação

Existem muitos cursos disponíveis online e presencialmente que podem ajudá-lo a desenvolver habilidades. Alguns exemplos incluem cursos de programação em Python, cursos de ciência de dados, cursos de visualização de dados, cursos de modelagem de dados, cursos de preparação de dados, cursos de banco de dados , e cursos de big data. Além disso, há muitos recursos gratuitos disponíveis na internet que podem ajudá-lo a desenvolver suas habilidades, como tutoriais e vídeos.

  1. Participe de projetos de dados

Uma das melhores maneiras de desenvolver suas habilidades em dados é trabalhando em projetos práticos. Você pode começar criando projetos pessoais, como análise de dados de seu time de futebol favorito, ou se juntando a projetos de código aberto para obter experiência real em trabalhar com dados, ou ainda desenvolvendo um projeto de análise de dados para o seu condomínio ou instituição filantrópica, o importante é que você obtenha conhecimento e expertise nestes momentos.

Portanto, com a crescente importância dos dados nas empresas, a demanda por profissionais em engenharia de dados, análise de dados e ciência de dados continua a crescer. Para aqueles que desejam mudar de carreira e aproveitar as oportunidades em dados, é essencial que comecem a desenvolver suas habilidades hoje. Não há um caminho certo ou errado para se tornar um profissional de dados, mas com dedicação e esforço, é possível adquirir as habilidades necessárias e abrir as portas para uma nova carreira emocionante e recompensadora.

Ao estudar programação, estatística, matemática e ferramentas de visualização de dados, além de participar de projetos práticos, você estará bem encaminhado para uma carreira em dados. E com muitos recursos disponíveis online e em cursos presenciais, é mais fácil do que nunca começar a se preparar para esta emocionante carreira.

Então, se você tem interesse em se tornar um engenheiro de dados, analista de dados ou cientista de dados, comece hoje. Dedique tempo e esforço para desenvolver suas habilidades e trabalhar em projetos práticos, e você poderá estar no caminho para uma carreira emocionante e recompensadora em dados.

Caso deseje entender mais sobre como adquirir estas habilidades, deixo aqui informações sobre o assunto:

* Ebook sobre treinamentos online para preparação de engenheiro de dados, analistas de dados e cientistas de dados

https://is.gd/CURSOSDADOSGRIMALDOOLIVEIRA

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grimaldolopes (Grimaldo Oliveira) (github.com)

*Meu canal no Youtube com vídeos de diversas ferramentas da área de dados

Grimaldo Oliveira - YouTube

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Sobre Grimaldo Oliveira

Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br

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