Caro, sou registrado no CONRE e estatístico é claro. Chegou para mim esta semana uma novidade excelente para quem quer estudar e utilizar a mineração de dados como ferramenta no seu dia a dia.
Um curso de pós-graduação na área. Para quem tá em São Paulo aproveite a oportunidade.
Enfim, procure estar antenado com tudo que ajuda a levar conhecimento e permita uma melhora para a sua vida profissional.
Segue informações do curso em São Paulo.
Objetivo: Esta proposta tem como objetivo propor a instituição e posterior aplicação de um curso de pós-graduação lato sensu Especialização em Análise de Dados e Data Mining, com duração de 128 horas.
Público Alvo: Destina-se a executivos das áreas de administração, economia, engenharia, tecnologia da informação que buscam desenvolver suas competências no processo de análise quantitativa de dados bem como conduzir a implantação desta atividade na empresa. A apresentação de diploma do curso superior de graduação é obrigatória para que se obtenha o certificado de pós-graduação lato sensu especialização.
Conteúdo Programático:
Módulo III
Acesso e Modelagem de Dados para Negócios, Análise de Dados com as Ferramentas e Técnicas de data Mining.
Carga Horária: 128 horas
Período: De 10 de março a 05 de julho de 2011 - Terças-feiras e Quintas-feiras, das 18h30 às 22h30
Local: FIA – Unidade da Vila Olímpia - Rua do Rocio, 109 - São Paulo/SP
Informações: Rose Santana – Email: roseneideh@fia.com.br – Tel.: 11 3847.3706 / 3757
PROGRAMA DE PARCERIA: 5% DE DESCONTO PARA ESTATÍSTICOS COM REGISTRO EM DIA NO CONRE.
Mestre pela Universidade do Estado da Bahia (UNEB) no Curso de Mestrado Profissional Gestão e Tecnologias Aplicadas à Educação (GESTEC) com o projeto “GESMOODLE – Ferramenta de acompanhamento do aluno de graduação, no ambiente virtual de aprendizagem(MOODLE), no contexto da UNEB“. Possui também Especialização em Análise de Sistemas pela Faculdade Visconde de Cairu e Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal da Bahia. Atua profissionalmente como consultor há mais de 15 anos nas áreas de Data Warehouse, Mineração de Dados, Ferramentas de Tomada de Decisão e Estatística. Atualmente é editor do blog BI com Vatapá. Livro: BI COMO DEVE SER - www.bicomodeveser.com.br
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